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Ahna Girschick：深度学习的灵感是生物学

　　深度学习已经成为科技界的热门话题，但是，深度学习究竟是什么？它真的是在模仿人脑的运作吗？对此，许多人可能并不是很了解，而媒体的报道常常存在误导。最近，在 Structure Show 播客节目中，GigaOM 网站采访了深度学习方面的专家 Ahna Girschick。

　　Ahna Girschick 是一位神经科学家、视觉艺术家。目前，她在专注深度学习的初创公司 Enlitic 担任高级数据科学家。“深度学习的灵感来自人脑的运作。这是事实，” 她说，“但是，它肯定是非常不同的东西。”

　　正如我们的视觉系统，计算机视觉方面的深度学习系统也是分层处理信息的。它首先专注于物体的边缘，然后是表面，直到整个物体。随着层次的加深，它处理的东西也愈加抽象化。“尽管如此，我们的大脑中有许多不同类型的神经元，” 她说，“在大脑中的任何部分，我们都会看到差异性。在这些人工网络中，每个节点做的事情基本都一样。”

　　因此，我们的大脑能够处理动态的世界，做出各种不同的事情，深度学习系统通常专注于某一项任务，有着非常明确的目标。

　　在深度学习的研究中，计算机视觉为什么受到很大的关注呢？因为它更容易与人脑做类比，还是因为科技公司对此有强烈的需求？Girshick 认为两方面的因素都是存在的。“正如大学的神经科学部门一样，” 她说，“人们专注于视觉的原因是，我们的大脑皮层中，三分之一是视觉相关的。它是我们大脑中重要的部分……同时，它也是我们容易理解的东西。”

　　因此，当人们说深度学习的灵感是大脑时，并非完全错误的解释，只是太过简化了。对此，Grishick 提出了一个想法。“或许他们应该说，‘灵感来自生物学’而不是‘灵感来自大脑，’” 她说，“是的，深度学习很了不起，并且比其它类型的算法更加灵活，但是，它与我研究大脑时了解的智力系统并不相同。”

　　图片来自 extremetech

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