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脸书新闻有偏见？它们公布了28页编辑工作指南

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旧金山电 - 全球最大的社交媒体网络 Facebook 周四公布了其内部的编辑工作指南，以回应此前对公司将有政治偏见的新闻内容呈现给 16 亿用户的批评，目前这是 Facebook 针对该项指责的最新回应。

这份长达 28 页的材料详细说明了 Facebook 页面上“热门话题（Trending Topics）”栏目里的内容是如何被挑选出来的。在新闻选择的过程中，编辑和计算机算法都扮演着各自的角色。

Facebook 罗列了一份表单，以说明那些呈现给全网的、最为流行的内容都经历了怎样的流程。其中包括依靠计算机算法来监测即将发生或正在发生的新闻趋势，同时还有一个类似新闻编辑室的团队来决定这些话题如何投放，以及为经常使用 Facebook 的用户呈现哪些信息。

这份文档公布之前几天，美国知名科技博客 Gizmodo 称 Facebook 的编辑团队有意“压制”全网范围内的新闻话题，使其趋向保守，博客还称，编辑团队有权对不同话题的权重进行人工修改，并以此来将非关键话题搬上 Facebook 用户页面中的“热门话题”栏目。

“这份工作指南说明，不论它们最终落在何种意识形态之中，我们在将最重要、最流行的新闻呈现给用户之前，都会经历一系列的检查和平衡，”负责 Facebook 全球业务的副总裁贾斯汀·奥索夫斯基（Justin Osofsky）在周四发布的一篇公司博客文章中说。“ Facebook 不会允许、更不会鼓励我们的审稿人对任何政治倾向或政治时期抱有偏见。”

Facebook 在本周内已经数次强调，算法驱动着公司的很多决策，从公布的材料中来看也是如此。公司否认了对“热门话题”相关工作人员在进行编辑摘选时带有政治偏见的指责。

而关于 Facebook 编辑原则的报道最早来自英国《卫报》（ The Guardian ）。

Facebook 称，公司目前还没有找到任何证据可以表明，编辑员工有意对“热门话题”栏目的内容进行了人为操作以压制部分话题内容。

但是这份此前从未公布过的编辑工作指南，也带着人们深入了解了那些在社会网络中广泛传播的新闻话题是如何被编辑筛选和发现的，以及那些呈现在“热门话题”栏目之中的内容又是如何被编辑们取舍的。

举例来说，当算法在网络中检测到流行新闻话题的迹象之后，编辑们就会对 CNN、福克斯新闻、《卫报》和《纽约时报》等 10 家主要新闻机构的话题趋势进行相互参照。

利用一种可以从一千多个信息源那里自动搜寻信息的算法，编辑还要负责从这些 Facebook 以外不断搜集到的信息中发现潜在的重大新闻。这些信息源包括了 Facebook 的竞争对手 YouTube 和 Reddit，以及一些传统新闻网站。

根据 Facebook 的说法，编辑随后会把这些热门话题放到它在页面中所在的位置上，以便“尽快让人们就这些具有新闻价值的事件展开讨论”。

一位曾经的 Facebook 热门话题编辑说，至于是否要推荐在 Facebook 上并没有广泛传播开的新闻话题，这个权限是由编辑掌握的。由于和公司签署了保密协议，这位编辑要求匿名。

据一位 Facebook 的女发言人说，这份编辑指南最早成文于 2014 年，并在过去的一年半中进行了持续更新。

周二，南达科他州共和党参议员约翰·图恩（John Thune）向 Facebook 的首席执行官马克·扎克伯格发了一封咨询信件，要求 Facebook 进一步解释一下它的编辑指南，并披露一下在热门话题版块是否有“任何程度的主观因素”。

Facebook 称，它计划回应图恩的质询，并称公司“一直在调查是否有任何违规情况”。

然而专家警告说，担心编辑有偏向以及相信算法的中立性，是一种错误的假定。说到底，算法也是人写的，因此同样也可能存在无意识的偏向。

数据科学家、《数学毁灭性武器》（Weapons of Math Destruction）一书作者凯茜·奥尼尔（Cathy O’Neil）说：“想象一下你回到 1950 年代、基于当时的历史数据设计了一种机器学习算法，用来决定谁会在职场上取得‘成功’，结果肯定只有白人，因为它所拿到的数据带有当时的性别主义和种族主义特征，而这些数据定义了什么是成功。” 《数学毁灭性武器》是一本研究算法如何加剧了不平等的著作。

正如 Facebook 周二所明确的那样，它认为处理这类问题的最佳方式，是把人工选择和机器筛选结合起来。

Facebook 首席执行官马克·扎克伯格在周四晚上发在他 Facebook 页面上的一篇文章中说：“我们打造的所有工具，都是在让更多的人可以发出自己的声音、把我们的全球大家庭紧密地联系在一起。只要我还在领导这家公司，这就一直会是我们的使命。”

翻译熊猫译社饮墨

题图来自 www.nbcnews.com

原文 http://www.qdaily.com/articles/26804.html

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