Facebook 推出能够理解文本信息的 DeepText 人工智能系统
如果 Facebook 可以理解你的状态更新内容，它就可以将这些内容展示给感兴趣的人。如果它可以辨别出“我刚刚下了出租车”和“我需要乘车”之间的区别，它就可以问你是否需要叫一辆 Uber。如果它检测到你想通过状态更新销售商品的话，它就可以自动为你的帖子加上价格和商品详情。如果 Facebook 可以在名人帖子的评论中找出除了“天啊！我好喜欢你！”以外的有意义内容，它就能帮你过滤出你真正想阅读的内容。
这些都是 Facebook 最新的人工智能系统“ Deep Text ”的重要应用。Facebook 现在每分钟都会产生 40 万条新动态和 125000 条公开帖子评论。DeepText 每秒可以分析 20 种语言的上万条信息，而且可以达到接近人类的识别准确率。
DeepText 将会被率先应用在 Messenger 上。当 DeepText 从你的消息中识别出你需要乘车时，它就会建议你使用 Messenger 出行服务中的 Uber 或 Lyft。要识别出“我想乘车”这种句子是很简单的，但是它也需要能够理解“我要叫一辆车吗？”、“我可以在 20 分钟之内来接你”或者“我会叫一辆 Uber”这样的句子。
DeepText 帮助 Facebook Messenger 识别用户的乘车需求，并建议用户使用应用内的 Uber 和 Lyft 服务
Facebook 解释道，“为了让 AI 达到更接近人类的文本理解能力，我们需要教会计算机如何理解俚语和根据词义消歧。举个例子，如果有人打出‘我喜欢黑莓’，这指的是水果还是手机的黑莓？”
当然这个系统潜在的隐私问题可能会让某些人感到不安。Facebook 现在是明确表明它会扫描你的私人信息内容——Facebook 以前曾经因为同样的问题而陷入过 集体诉讼 。
但是 DeepText 同时也能帮助 Facebook 清除骚扰和辱骂信息。如果它能自动从状态更新中过滤出含有争议内容的仇恨言论，那么这些骚扰信息就不需要经过真人的审阅和报告。Facebook 表示它的 AI 系统报告的骚扰图片数量已经高于人工审查。
在结合了 DeepText 和其他图像识别 AI 之后，Facebook 将能大大改进自己传递内容的方式。这将会加大 Facebook 对 Snapchat 和 Twitter 等其他社交网络的竞争优势，因为它拥有大规模过滤和建议内容的技术和产品设计。
AI 技术带来的差距正在不断拉大。如果用户认为动态消息上的每个帖子都很有趣的话，他们就会在 Facebook 上停留更长的时间，他们会在上面分享更多的文本内容，从而让 DeepText 变得更智能。这样一来，Facebook 的 AI 就能进入一个良性循环，逐渐成为一个完善的内容推荐引擎。
翻译：关嘉伟（@consideRay）
Facebook’s new DeepText AI categorizes everything you write
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