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早教机正在经历集体升级，小西科技想用 AI 技术辅助家庭教育环节

从教育领域中的智能硬件市场来看，传统的 “哪里不会点哪里” 式早教机正在经历一次集体升级。从升级的形势来看，主要以幼教领域的有声读物机器人为主，更高级一点的，能够实现 Facebook 和微软们都在做的物体识别和语音交互，但二者都建立在大量数据积累的基础上。

小西科技的联合创始人詹益肖认为，对所有儿童机器人来说，硬件只是一个载体，最终要实现的是这个载体的介质化和工具化，而且现阶段幼儿园和机构对这样的机器需求量越来越大。

小西科技从儿童终端智能互动产品切入，将物体识别技术应用到一个机器人小西镜身上， 1.0 版本的产品已经登录 Kickstarter 和淘宝众筹，下单数量超过 50 万，每台价格 699 元，小西镜目前能够实现三个主要功能：

物体识别

作为计算机视觉领域的一个分支，物体识别技术一直是微软、Facebook 和百度等互联网科技巨头的重点研究对象。其中 Facebook 将这个技术应用到社交技术中，微软将技术嵌入到盲人导航系统 See 中，百度则主要应用在无人车领域。

但物体识别技术仍然处在早期阶段，因此小西科技认为直接应用在盲人领域为时尚早，对客观物体识别的不及时性和误差会直接导致安全问题，所以技术研发公司面临的直接问题就是一套可实现的商业模式，比如和在线教育领域的结合。

具体来说，小西镜搭载的摄像头能够扫描周围物体，识别后机器能够自动用语音播报物体名字及英语单词。詹益肖表示，目前已自主建立超 2000 种常见物体的数据库，识别准确度能达到 80%。

早教机正在经历集体升级，小西科技想用 AI 技术辅助家庭教育环节

场景识别

场景识别需要在物体识别的基础上加了一层逻辑，算法更加复杂。这个功能同样通过摄像头辨认（辨认时仍旧需要客体静止，移动场景下需要拍摄），但辨认的对象除了物体还有周围的环境、甚至情绪，然后通过语音播报出来，告诉孩子身边正在发生的事情。

但在试用过程中，36 氪发现场景识别的准确率也不能做到 100%，相似场景下的算法结果会呈现出混淆性。比如 “有人坐在 SOHO 区的大树下” 的场景会被机器识别成 “有人坐在公园里”。但值得一提的是，在识别场景后小西镜会给出一个基于场景的双语描述，并给出英文句子中的重点单词，比如 “A man is sitting in the park” 一句中的 “man”“sit” 和 “park”。

AR 卡片
在幼教市场中，基于视觉算法的儿童 AR 产品开始涌现，比如阿 U 幻镜和小熊尼奥，其中阿 U 幻镜也已经登陆淘宝众筹，小熊尼奥在获得 1.2 亿人民币人民币后宣布向 IP 化的方向走去。小西镜目前也通过内容合作的方式能够实现 AR 卡片扫描，并通过语音讲解故事，现阶段能够识别 100 张 AR 卡片，詹益肖表示未来会通过接口开放的方式适配更多 AR 内容。

另外，小西科技在和科大讯飞合作语音识别技术的基础上开发了儿童交互对话系统 XI-KIDS，可以实现童音识别，用 “孩子化” 的语言帮助他们理解特定词汇。

小西科技的 CEO 黄金龙有超过 13 年硬件软件开放经验和 10 年产品设计经验；联合创始人李屹东有超过 10 年的手机供应链管理和生产经验，在詹益肖看来，对硬件公司来说，将研发、生产、销售环节打通很关键，因此供应链管控经验能够帮助团队熟练地实现资源对接。

除了解决算法精准度的问题，詹益肖也坦言，1.0 版本存在的问题是所有功能只能在 Wi-Fi 环境下实现，这就意味着小西镜的使用范围有限，2.0 版本将支持 SIM 卡使用，在户外环境下实现 “移动的百科全书”。

小西科技曾表示，今年的目标是开拓 2000 个线下渠道，目前已经将渠道铺向了一些幼儿园、培训机构、玩具店。另外，公司还研发了小西 App 和 XIPLAY 两款产品，其中 XIPLAY 是一个类似 AppStore 的应用商店，通过开放 SDK 可以引入第三方内容。詹益肖透露，目前公司已经实现了收支平衡。

在我看来，在 AR 和人工智能技术潮水般涌向教育市场的情况下，小西镜最大的创新就在于 “情景识别”，同时这样的模式需要解决的问题就是学习内容的系统化，如何有机地将小西镜里所学的东西串联起来也许是下个阶段需要解决的问题。

最后，小西科技此前已经获得数百万人民币天使轮融资，目前正在筹备 Pre-A 轮。

原文 http://36kr.com/p/5047801.html

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