初识Netty原理(三)——解码和编码
在Netty底层读入的是ByteBuf二进制数据，在实际开发中，需要将它解码为Java的POJO对象，处理完业务后，需要将Java的POJO对象编码为ByteBuf二进制数据放进通道中进行传输。这里就需要使用到Netty的解码器和编码器。
Decoder原理和使用
原理
Netty中的解码器都直接或间接地实现了入站处理适配器，所以在使用时，直接继承解码器就行，而不需要再去实现处理适配器。
在继承解码器的时候需要重写decode方法（在父类中是个抽象方法），在decode方法里实现具体的解码过程。Netty中常用的三种解码器。
- ByteToMessageDecoder ：继承这个类，目的就是将ByteBuf二进制数据解码为Java POJO对象，decode的传入数据类型就是ByteBuf。
-
ReplayingDecoder
：这个类是继承
ByteToMessageDecoder的，它在内部将传入的ByteBuf换成了自己装饰的ReplayingDecoderBuffer(这个缓冲区可以实现在真正读取数据之前，先检查一下长度是否合格，如果合格再进行数据的读取，否则将抛出ReplayError给ReplayingDecoder(它在收到error后会保留当前数据))，可以免去读取时对长度的检查。这个类还有一个重要的属性state，它表示解码器在解码过程中的当前阶段(因为底层通信协议是分包传输的，为了数据的完整性，需要分阶段解码)。 - MessageToMessageDecoder ：继承这个类(继承时，需要指定入站的数据类型)，是用于Java POJO对象之间的解码，比如将Integer解码为String等(这里的入站数据类型就是Integer)。
一般来说，在Netty中进行字符串的传输，采用简单的 Header-Content 内容传输协议：
- 在协议的Head部分放置字符串的字节长度(还可以放置其它字段，如版本号、魔数等)。
- 在协议的Content部分放置字符串的字节数组。
使用
下面来看一下示例吧(在代码中详细分析)。
先来看看ByteToMessageDecoder解码器，Log类见 分析堆栈信息封装一个SLF4J的静态类
public class StringDecoder extends ByteToMessageDecoder {
@Override
protected void decode(ChannelHandlerContext ctx, ByteBuf in, List<Object> out) {
// 可读字节小于4，说明消息长度还没满，直接返回
if (in.readableBytes() < 4){
return;
}
// 设置回滚点
in.markReaderIndex();
// 读取前四个字节(消息头)存储的消息长度，同时会使readerIndex向前移动4个指针
int len = in.readInt();
Log.info("内容长度: [{}]", len);
// 如果可读字节数小于消息长度，说明消息还不完整。
if (in.readableBytes() < len){
// 重置读指针，并返回
in.resetReaderIndex();
return;
}
byte[] inBytes = new byte[len];
// 将ByteBuf中的数据读到字节数组中
in.readBytes(inBytes, 0, len);
// 将读出的字节数组编码成字符串加到结果列表中，向后传输
out.add(new String(inBytes, StandardCharsets.UTF_8));
}
}
复制代码
一个简单的业务处理器，将解码的字符串打印出来。
public class StringProcessHandler extends ChannelInboundHandlerAdapter {
@Override
public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) throws Exception {
String s = (String)msg;
Log.info("打印字符串：" + s);
}
}
复制代码
使用EmbeddedChannel来测试处理器。
public class TestDecoder {
public static void main(String[] args){
try{
// 初始化一个通道初始化类
ChannelInitializer channelInitializer = new ChannelInitializer<EmbeddedChannel>(){
@Override
protected void initChannel(EmbeddedChannel ch) {
ch.pipeline()
// 增加一个字符串解码器，将ByteBuf解码为字符串
.addLast(new StringDecoder())
// 一个简单的业务处理器，将刚刚解码的字符串输出
.addLast(new StringProcessHandler());
}
};
// 初始化一个嵌入式通道
EmbeddedChannel channel = new EmbeddedChannel(channelInitializer);
for (int i = 1; i <= 3; ++i){
// 分配直接内存
ByteBuf buf = ByteBufAllocator.DEFAULT.buffer();
String s = i + "次发送：Offer来了";
// 获取字符串的字节数组
byte[] bytes = s.getBytes(StandardCharsets.UTF_8);
// 先写消息内容的长度
buf.writeInt(bytes.length);
// 再写消息内容
buf.writeBytes(bytes);
// 将数据写入到通道中
channel.writeInbound(buf);
}
Thread.sleep(Integer.MAX_VALUE);
}catch (InterruptedException e){
e.printStackTrace();
}
}
}
复制代码
运行结果：
12:31:11.428 [main] INFO decode.StringDecoder - 内容长度: [24] 12:31:11.430 [main] INFO decode.StringProcessHandler - 打印字符串：1次发送：Offer来了 12:31:11.433 [main] INFO decode.StringDecoder - 内容长度: [24] 12:31:11.433 [main] INFO decode.StringProcessHandler - 打印字符串：2次发送：Offer来了 12:31:11.434 [main] INFO decode.StringDecoder - 内容长度: [24] 12:31:11.434 [main] INFO decode.StringProcessHandler - 打印字符串：3次发送：Offer来了 复制代码
再来看一下ReplayingDecoder实现同样的解码操作，会发现代码会更加简洁（但它一般只用于解析逻辑较为简单的场景。因为它在读取数据进行解析时，会先检查长度是否合格，如果不合格将会抛出一个错误，然后结束这次解析，再重新开始，这就导致了可能会反复多次解析一个数据）。
public class StringReplayDecoder extends ReplayingDecoder<StringReplayDecoder.Status> {
// 一个枚举类，里面枚举了下面要进行处理的阶段
enum Status{
// 第一部分 内容长度
PARES_1,
// 第二部分 消息内容
PARES_2
}
private int len;
private byte[] bytes;
/**
* 初始化父类的state属性，表示初始阶段
*/
public StringReplayDecoder(){
super(Status.PARES_1);
}
@Override
protected void decode(ChannelHandlerContext ctx, ByteBuf in, List<Object> out) throws Exception {
// 通过state()取出当前阶段
switch (state()){
// 第一阶段：读取内容的长度，并用长度来初始化一个字节数组
case PARES_1:
// 读取内容长度(装饰的ReplayingDecoderBuffer会在内部检查长度是否合格，而不需要用户来检查)
len = in.readInt();
bytes = new byte[len];
Log.info("内容长度：[{}]", len);
// 设置下一个阶段，也就是第二阶段
// 同时还有一个作用就是设置读断点指针为当前的读取位置(相当于前面的mark标记)
// 当后面的长度不够时，会回到这个位置重新读(相当于前面的重置指针)
checkpoint(Status.PARES_2);
break;
// 第二阶段：读取消息内容，并解码为字符串添加到结果列表中
case PARES_2:
// 利用第一阶段取得的长度来读取字节数组
in.readBytes(bytes, 0, len);
// 解码为字符串，加到结果列表中，向后传播
out.add(new String(bytes, StandardCharsets.UTF_8));
// 设置下一个阶段，也就是第一阶段(重新从第一阶段开始处理)
// 同时也是读断点指针，和前面的一样
checkpoint(Status.PARES_1);
break;
default:
break;
}
}
}
复制代码
运行结果是一模一样的，这里就不贴了。
那么 ByteToMessageDecoder
和 ReplayingDecoder
这两个处理器能不能在通道间共享呢？答案是不能的。
ReplayingDecoder内部是有状态的(state属性就是表示状态)，就不用说了。而在ByteToMessageDecoder内部也是有状态的，它有一个二进制字节的累加器，它用来保存没有解析完的二进制内容。所以它两都不能在通道间共享，只能每次都重新创建一个新的实例。
Netty内置的Decoder
Netty提供了一些可以直接使用的解码器，不用自己去实现解码逻辑。下面看几个常用的解码器。
| 解码器 | 描述 |
|---|---|
| DelimiterBasedFrameDecoder | 如果数据包中以自定义的分隔符作为分隔，Netty会自动使用分隔符分割数据包 |
| LengthFieldBasedFrameDecoder | 一种灵活的基于长度的解码器。解码器会根据数据包中的长度字段取出数据内容，丢弃不需要的数据 |
| StringDecoder | 将ByteBuf二进制数据解码成字符串并向后传播 |
下面主要看看 LengthFieldBasedFrameDecoder
这个解码器，基于Header-Content协议的内容传输，一般都使用这个解码器来解码。
先来看一下这个解码器最常用的构造函数。
/**
* @param maxFrameLength
* 发送的数据包的最大长度，如果超出此长度，将会被丢弃。
* @param lengthFieldOffset
* 长度字段的偏移量，指的是长度字段位于整个数据包内部字节数组中的下标值。
* @param lengthFieldLength
* 长度字段所占的字节。一般使用int作为长度字段的类型，那么该值就是4。
* @param lengthAdjustment
* 消息内容长度的矫正值。在传输协议比较复杂的时候（比如包含了长度字段、协议版本号等），在解码时就需要对长度进行矫正。
* 公式：内容字段偏移量 - 长度字段偏移量 - 长度字段字节数。
* 其实也就是在长度字段和在内容字段之间的字段所占的字节数。
* @param initialBytesToStrip
* 丢弃的起始字节数。其实这个就是内容字段的偏移量。
*/
public LengthFieldBasedFrameDecoder(
int maxFrameLength,
int lengthFieldOffset, int lengthFieldLength,
int lengthAdjustment, int initialBytesToStrip) {
// 这后面还有第六个参数failFast，在这个构造函数中设置为true了。
// 这个参数设置为true的含义是：一旦帧（数据包）的长度将要超过最大长度，不过帧是否完整，都将立即抛出TooLongFrameException
this(maxFrameLength, lengthFieldOffset, lengthFieldLength, lengthAdjustment,initialBytesToStrip, true);
}
复制代码
下面用这个解码器来重新写上面的测试案例，并在协议头加入了协议版本号。
public class TestDecoder {
private static final int VERSION = 100; // 版本号
public static void main(String[] args){
try{
// 构造LengthFieldBasedFrameDecoder
// 这里设置最大字节数为1024
// 长度字段的偏移量为0，因为写的时候将长度字段第一个写入的，所以第一个字段就是长度字段
// 长度字段所在字节数为4，因为类型是int
// 长度的矫正值为2。因为在长度字段和内容字段之间夹了一个协议版本号，写入类型为char，占2个字节。
// 丢弃的起始字节数。长度字段字节数 + 协议版本号字节数 = 内容字段的偏移量 = 6，这些都是要丢弃的。
final LengthFieldBasedFrameDecoder spilter = new LengthFieldBasedFrameDecoder(1024, 0, 4, 2, 6);
ChannelInitializer channelInitializer = new ChannelInitializer<EmbeddedChannel>(){
@Override
protected void initChannel(EmbeddedChannel ch) {
ch.pipeline()
// 将刚刚初始化的解码器放进通道流水线中，由此可知，该解码器是可以通道间共享的
.addLast(spilter)
// 这个解码器不是刚刚自己写的，而是Netty内置的io.netty.handler.codec.string.StringDecoder
.addLast(new StringDecoder())
.addLast(new StringProcessHandler());
}
};
EmbeddedChannel channel = new EmbeddedChannel(channelInitializer);
for (int i = 1; i <= 3; ++i){
ByteBuf buf = ByteBufAllocator.DEFAULT.buffer();
String s = i + "次发送：Offer来了" ;
byte[] bytes = s.getBytes(StandardCharsets.UTF_8);
// 先写消息内容的长度
buf.writeInt(bytes.length);
// 再写版本号
buf.writeChar(VERSION);
// 最后写消息内容
buf.writeBytes(bytes);
channel.writeInbound(buf);
}
Thread.sleep(Integer.MAX_VALUE);
}catch (InterruptedException e){
e.printStackTrace();
}
}
}
复制代码
运行结果与上面的也是一样的。
Encode原理与使用
编码器与解码器是非常类似的，就是名字不同，内部实现的逻辑不同，使用方法是差不多的。
原理就没啥好说的了，直接来个实例吧。
使用
在说解码器的时候提到了MessageToMessageDecoder，但没有在案例中使用，在这里用的 MessageToMessageEncoder
与 MessageToMessageDecoder
用法是类似的。
StringToInteger
将字符串编码为整型。
public class StringToInteger extends MessageToMessageEncoder<String> {
@Override
protected void encode(ChannelHandlerContext ctx, String msg, List<Object> out) {
// 先把字符串转为字符数组
char[] array = msg.toCharArray();
Log.info("原数据：[{}]", msg);
// 遍历字符数组，取出表示的是数字的字符，编码为整型
for (char c : array){
// 48是0的ASCII码，57是9的ASCII码
if (c >= 48 && c <= 57){
Log.info("整型数据：[{}]", c);
out.add(new Integer(c));
}
}
}
}
复制代码
将整型编码为ByteBuf二进制数据，这里需要指定传入的数据类型，这里是整型，所以指定 MessageToByteEncoder
的泛型为Integer。
public class IntegerEncoder extends MessageToByteEncoder<Integer> {
@Override
protected void encode(ChannelHandlerContext ctx, Integer msg, ByteBuf out) throws Exception {
// 将整型数据输入写入ByteBuf中
out.writeInt(msg);
}
}
复制代码
测试案例，还是使用EmbeddedChannel通道来进行出站测试。
public class TestEncoder {
public static void main(String[] args){
ChannelInitializer channelInitializer = new ChannelInitializer() {
@Override
protected void initChannel(Channel ch) {
ch.pipeline()
// 出站处理器是从后往前处理，所以这里先转整型，再转ByteBuf
.addLast(new IntegerEncoder())
.addLast(new StringToInteger());
}
};
EmbeddedChannel channel = new EmbeddedChannel(channelInitializer);
// 向通道中写入一些数据
for (int i = 1;i <= 3; ++i){
// 经过出站编码处理，除整型外的字符将被丢弃
channel.write("I am" + i);
}
channel.flush();
// 获取出站数据
ByteBuf buf = channel.readOutbound();
while(null != buf){
// 将出站数据按整型读出
Log.info("出站消息： [{}]", buf.readInt());
buf = channel.readOutbound();
}
try {
Thread.sleep(Integer.MAX_VALUE);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
复制代码
运行结果，只有数字出站（输出的是数字字符对应的ASCII码），字符被丢弃。
14:49:57.047 [main] INFO encode.StringToInteger - 原数据：[I am 1] 14:49:57.048 [main] INFO encode.StringToInteger - 整型数据：[1] 14:49:57.111 [main] INFO encode.StringToInteger - 原数据：[I am 2] 14:49:57.111 [main] INFO encode.StringToInteger - 整型数据：[2] 14:49:57.111 [main] INFO encode.StringToInteger - 原数据：[I am 3] 14:49:57.111 [main] INFO encode.StringToInteger - 整型数据：[3] 14:49:57.112 [main] INFO encode.TestEncoder - 出站消息： [49] 14:49:57.113 [main] INFO encode.TestEncoder - 出站消息： [50] 14:49:57.113 [main] INFO encode.TestEncoder - 出站消息： [51] 复制代码
正文到此结束
热门推荐
相关文章
Loading...
![[HBLOG]公众号](http://www.liuhaihua.cn/img/qrcode_gzh.jpg)
