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Python动态特性应对动态情况

Python有一些定制类的特殊方法，如 __str__() 、 __iter__() 、 __getitem__() ，其中一些具有动态特性的方法可以用来很方便地处理某些动态状况。

Duck-typing

When I see a bird that walks like a duck and swims like a duck and quacks like a duck, I call that bird a duck.

duck-typing 是一种编程风格，它的含义是：一个对象的语义，不是由于它继承自特定的类或者实现某个接口，而是由它的属性和方法的集合所决定。也就是说，我们在使用一个对象的时候，不在乎它是什么类型、是否实现了特定的接口，而是在意它有没有我们需要的属性和方法。

其实这就是在没有语言约束的情况下来实现多态，不像C++使用继承和虚函数在语言上设置约束来实现多态，所以就需要程序员来进行约束，好的文档、代码、测试都是很需要的。

在用该风格编码时不要使用像 type() 、 isintance() 这样而方法去测试函数中参数的类型，而是直接使用参数来表述行为，如果该参数没有应有的属性或方法，就会报错。

使用 __getitem__() 来使自己的类表现得和Python内建的 list 、 tuple 、 dict 一样时，就依靠了这种风格，下面给出Wiki上关于 duck-typing 的Python示例代码：

class Duck:  def quack(self):   print("Quaaaaaack!")  def feathers(self):   print("The duck has white and gray feathers.") class Person:  def quack(self):   print("The person imitates a duck.")  def feathers(self):   print("The person takes a feather from the ground and shows it.")  def name(self):   print("John Smith") def in_the_forest(duck):  duck.quack()  duck.feathers() def game():  donald = Duck()  john = Person()  in_the_forest(donald)  in_the_forest(john) game()

in_the_forest(duck) 方法不管duck参数是Duck类型还是Person类型，只要该类型的实例由quack和feathers方法就可以。

动态化属性和方法的调用

__getattr__ ，当调用不存在的属性时，如果存在 __getattr__ 方法，就会调用 __getattr 方法来尝试获得属性。
__call__ ，使实例本身变成可调用的。

这种完全动态的调用可以应对一些动态情况，例如实现REST API。

class Chain(object): def __init__(self, path=''):  self._path = path def __getattr__(self, path):  return Chain('%s/%s' % (self._path, path)) def __str__(self):  return self._path def __call__(self, attr):  return Chain('%s/%s' % (self._path, attr))

这样我们就不用给每个URL对应的API写方法了，采用链式的调用就可以，如 schools/status/users ，就可以用 Chain().schools.status.users 。某些REST API会在URL中添加参数，如 /schools/users/ID/report ,其中 ID 就是一个参数，是某个学生实际的学号，这时就可以利用 __call__ 将对象变成可调用的，便可完成此功能，调用方式就是 Chain().schools.users(ID).report 。