React在设计之初就只关注在View本身上,其余部分如 数据的获取 , 事件处理 等,全然不在考虑之内。不过构建大型的Web前端应用,这些点又实在不可避免。所以Facebook的工程师提出了前端的 Flux 架构,这个架构的最大特点是 单向数据流 (后面详述)。但是 Flux 本身的实现有很多不合理的地方,比如单例的Dispatcher会在系统中有多种事件时导致臃肿的 switch-cases 等。
这里是Facebook官方提供的提供 Flux的结构图 。
其实整个Flux背后的思想也 不是什么新东西 。在很久之前,Win32的消息机制(以及很多的GUI系统)就在使用这个模型,而且这也是一种被证实可以用来构建大型软件的模型。
鉴于Flux本身只是一个架构,而且Facebook提供的参考实现又有一些问题,所以社区有了很多版本的Flux实现。比如我们这里会用到的 Reflux 。
简而言之, Reflux 里有两个组件:Store和Action。Store负责和数据相关的内容:从服务器上获取数据,并更新与其绑定的React组件(view controller);Action是一个事件的集合。Action和Store通过convention来连接起来。
具体来说,一个典型的过程是:
我们这里将使用React/Reflux开发一个实际的例子,从最简单的功能开始,逐步将其构建为一个较为复杂的应用。
这个应用是一个书签展示应用(数据来源于我的Google Bookmarks)。第一个版本的界面是这样的:
要构建这样一个列表应用,我们需要这样几个部分:
fetch 数据,存储数据的store (BookmarkStore) Action (BookmarkActions) var Reflux = require('reflux'); var BookmarkActions = Reflux.createActions([ 'fetch' ]); module.exports = BookmarkActions; 第一个版本,我们只需要定义一个 fetch 事件即可。然后在 Store 中编写这个Action的回调:
var $ = require('jquery'); var Reflux = require('reflux'); var BookmarkActions = require('../actions/bookmark-actions'); var Utils = require('../utils/fetch-client'); var BookmarkStore = Reflux.createStore({ listenables: [BookmarkActions], init: function() { this.onFetch(); }, onFetch: function() { var self = this; Utils.fetch('/bookmarks').then(function(bookmarks) { self.trigger({ data: bookmarks, match: '' }); }); } }); module.exports = BookmarkStore; 此处,我们使用 listenables: [BookmarkActions] 来将Store和Action关联起来,根据 convention , on +事件名称就是回调函数的名称。这样当 Action 被触发的时候, onFetch 会被调用。当获取到数据之后,这里会显式的 trigger 一个数据。
var React = require('react'); var Reflux = require('reflux'); var BookmarkStore = require('../stores/bookmark-store.js'); var Bookmark = require('./bookmark.js'); var BookmarkList = React.createClass({ mixins: [Reflux.connect(BookmarkStore, 'bookmarks')], getInitialState: function() { return { bookmarks: {data: []} } }, render: function() { var list = []; this.state.bookmarks.data.forEach(function(item) { list.push(<Bookmark title={item.title} created={item.created}/>) }); return <ul> {list} </ul> } }); module.exports = BookmarkList; 在组件中,我们通过 mixins: [Reflux.connect(BookmarkStore, 'bookmarks')] 将Store和组件关联起来,这样List组件 state 上的 bookmarks 就和 BookmarkStore 连接起来了。当 state.bookmarks 变化之后, render 方法就会被自动调用。
对于每一个书签,就只是简单的展示内容即可:
var React = require('react'); var Reflux = require('reflux'); var moment = require('moment'); var Bookmark = React.createClass({ render: function() { var created = new Date(this.props.created * 1000); var date = moment(created).format('YYYY-MM-DD'); return <li> <div className='bookmark'> <h5 className='title'>{this.props.title}</h5> <span className='date'>Created @ {date}</span> </div> </li>; } }); module.exports = Bookmark; 这里我使用了 moment 库将 unix timestamp 转换为日期字符串,然后写在页面上。
最后, Utils 只是一个对 jQuery 的包装:
var $ = require('jquery'); var Promise = require('promise'); module.exports = { fetch: function(url) { var promise = new Promise(function (resolve, reject) { $.get(url).done(resolve).fail(reject); }); return promise; } } 我们再来总结一下, BookmarkStore 在初始化的时候,显式地调用了 onFetch ,这个动作会导致 BookmarkList 组件的 state 的更新,这个更新会导致 BookmarkList 的重绘, BookmarkList 会依次迭代所有的 Bookmark 。
当然,Reflux的好处不仅仅是上面描述的这种单向数据流。当 Store , Actions 以及具体的 组件 被解耦之后,构建大型的应用才能成为可能。我们来对上面的应用做一下扩展:我们为列表添加一个搜索功能。
随着用户的键入,我们发送请求到服务器,将过滤后的数据渲染为新的列表。我们需要这样几个东西
Action : search BookmarkStore 上的一个新方法 onSearch SearchBox 需要和 BookmarkActions 关联起来 为了让用户看到匹配的效果,我们需要将匹配到的关键字高亮起来,这样我们需要在 Bookmark 组件中监听 BookmarkStore ,当 BookmarkStore 发生变化之后,我们就可以即时修改书签的 title 了。
var React = require('react'); var BookmarkActions = require('../actions/bookmark-actions'); var SearchBox = React.createClass({ performSearch: function() { var keyword = this.refs.keyword.value; BookmarkActions.search(keyword); }, render: function() { return <div className="search"> <input type='text' placeholder='type to search...' ref="keyword" onChange={this.performSearch} /> </div> } }); module.exports = SearchBox; var $ = require('jquery'); var Reflux = require('reflux'); var BookmarkActions = require('../actions/bookmark-actions'); var Utils = require('../utils/fetch-client'); var BookmarkStore = Reflux.createStore({ listenables: [BookmarkActions], init: function() { this.onFetch(); }, onFetch: function() { var self = this; Utils.fetch('/bookmarks').then(function(bookmarks) { self.trigger({ data: bookmarks, match: '' }); }); }, onSearch: function(keyword) { var self = this; Utils.fetch('/bookmarks?keyword='+keyword).then(function(bookmarks) { self.trigger({ data: bookmarks, match: keyword }); }); } }); module.exports = BookmarkStore; 我们在 BookmarkStore 中添加了 onSearch 方法,它会根据关键字来调用后台API进行搜索,并将结果 trigger 出去。由于数据本身的结构并没有变化(只是数量会由于过滤而变少),因此 BookmarkList 是无需修改的。
当搜索匹配之后,我们可以将对应的关键字高亮起来,这时候我们需要修改 Bookmark 组件:
var React = require('react'); var Reflux = require('reflux'); var moment = require('moment'); var BookmarkStore = require('../stores/bookmark-store.js'); var Bookmark = React.createClass({ mixins: [Reflux.listenTo(BookmarkStore, 'onMatch')], onMatch: function(data) { this.setState({ match: data.match }); }, getInitialState: function() { return { match: '' } }, render: function() { var created = new Date(this.props.created * 1000); var date = moment(created).format('YYYY-MM-DD'); var title = this.props.title; if(this.state.match.length > 0) { title = <span dangerouslySetInnerHTML={{ __html : this.props.title.replace(new RegExp('('+this.state.match+')', "gi"), '<span class="highlight">$1</span>') }} /> } return <li> <div className='bookmark'> <h5 className='title'>{title}</h5> <span className='date'>Created @ {date}</span> </div> </li>; } }); module.exports = Bookmark; mixins: [Reflux.listenTo(BookmarkStore, 'onMatch')] 表示,我们需要监听 BookmarkStore 的变化,当变化发生时,调用 OnMatch 方法。 OnMatch 会修改组件的 match 属性,从而触发 render 。
在 render 中,我们替换关键字为 <span class="highlight">$keyword</span> ,这样就可以达到预期的效果了:
从上面的例子可以看到,我们从一开始就引入了Reflux。虽然第一个版本和React原生的写法差异并不是很大,但是当加入 SearchBox 功能之后,需要修改的地方非常清晰:添加 Actions ,在对应的 Store 中添加callback,然后在组件中使用。这种方法不仅可以最大程度的使用 React 的长处(diff render),而且使得代码逻辑变得较为清晰。
随着业务代码的不断增加,Reflux提供的方式确实可以在一定程度上控制代码的复杂性和可读性。
完整的 代码地址在这里 。