迷之RxJava （三）—— 线程切换

【谜之RxJava （二） —— Magic Lift】

Rxjava -- 一个异步库

然后结合 RxJava 的 Operator ，写异步的时候，想切换线程就是一行代码的事情，整个 workflow 还非常清晰：

Observable.create() // do something on io thread .work() // work.. work.. .subscribeOn(Schedulers.io()) // observeOn android main thread .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) .subscribe();

我们再也不用去写什么见鬼的 new Thread 和 Handler 了，在这么几行代码里，我们实现了在 io 线程上做我们的工作( work )，在 main 线程上，更新UI

Subscribe On

先看下 subscribeOn 干了什么

 public final Observable<T> subscribeOn(Scheduler scheduler) {     if (this instanceof ScalarSynchronousObservable) {         return ((ScalarSynchronousObservable<T>)this).scalarScheduleOn(scheduler);     }     return nest().lift(new OperatorSubscribeOn<T>(scheduler)); }

啊，原来也是个lift，就是从一个 Observable 生成另外一个 Observable 咯，这个 nest 是干嘛用？

 public final Observable<Observable<T>> nest() {     return just(this); }

这里返回类型告诉我们，它是产生一个 Observable<Observable<T>>
讲到这里，会有点晕，先记着这个，然后我们看 OperatorSubscribeOn 这个操作符,

构造函数是

public OperatorSubscribeOn(Scheduler scheduler) {     this.scheduler = scheduler; }

OK，这里保存了 scheduler 对象，然后就是我们前一章说过的转换方法。

 @Override public Subscriber<? super Observable<T>> call(final Subscriber<? super T> subscriber) {  final Worker inner = scheduler.createWorker();  subscriber.add(inner);  return new Subscriber<Observable<T>>(subscriber) {   @Override   public void onCompleted() {    // ignore because this is a nested Observable and we expect only 1 Observable<T> emitted to onNext   }   @Override   public void onError(Throwable e) {    subscriber.onError(e);   }   @Override   public void onNext(final Observable<T> o) {    inner.schedule(new Action0() {     @Override     public void call() {      final Thread t = Thread.currentThread();      o.unsafeSubscribe(new Subscriber<T>(subscriber) {       @Override       public void onCompleted() {        subscriber.onCompleted();       }       @Override       public void onError(Throwable e) {        subscriber.onError(e);       }       @Override       public void onNext(T t) {        subscriber.onNext(t);       }       @Override       public void setProducer(final Producer producer) {        subscriber.setProducer(new Producer() {         @Override         public void request(final long n) {          if (Thread.currentThread() == t) {           // don't schedule if we're already on the thread (primarily for first setProducer call)           // see unit test 'testSetProducerSynchronousRequest' for more context on this           producer.request(n);          } else {           inner.schedule(new Action0() {            @Override            public void call() {             producer.request(n);            }           });          }         }        });       }      });     }    });   }  }; } 

让人纠结的类模板

public final class OperatorMap<T, R> implements Operator<R, T>

而 Operator 这个接口继承 Func1

public interface Func1<T, R> extends Function {     R call(T t); }

我们这里不要记 T 和 R ，记住 传入左边的模板是形参，传入右边的模板是返回值 。

总结一下，我们这一次调用 subscribeOn ，做了两件事

调用链

首先，记录我们在调用这条指令之前的 Observable<T> ，记为 Observable$1
然后，经过 lift 生成的 Observable<T> 记为 Observable$2

好了，现在我们拿到的依然是 Observable<T> 这个对象，但是它 不是 原始的 Observable$1 ，要深深记住这一点，它是由 lift 生成的 Observable$2 ，这时候进行 subscribe ，那看到首先调用的就是 OnSubscribe.call 方法，好，直接进入 lift 当中生成的那个地方。

我们知道这一层 lift 的 operator 就是刚刚的 OperatorSubscribOn ，那么调用它的 call 方法，生成的是一个 Subscriber<Observable<T>>

Subscriber<? super T> st = hook.onLift(operator).call(o); try {  // new Subscriber created and being subscribed with so 'onStart' it  st.onStart();  onSubscribe.call(st); } catch (Throwable e) { ... } 

好，还记得我们调用过 nest 么？，这里的 onSubscribe 可是 nest 上下文中的噢，每一次，到这个地方，这个 onSubscribe 就是上一层 Observable 的 onSubscribe ，即 Observable<Observable<T>> 的 onSubscribe ，相当于栈弹出了一层。它的 call 直接在 Subscriber 的 onNext 中给出了最开始的 Observable<T> ，我们这里就要看下刚刚在 OperatorSubscribeOn 中生成的 Subscriber

new Subscriber<Observable<T>>(subscriber) {  @Override  public void onCompleted() {   // ignore because this is a nested Observable and we expect only 1 Observable<T> emitted to onNext  }  @Override  public void onError(Throwable e) {   subscriber.onError(e);  }  @Override  public void onNext(final Observable<T> o) {   inner.schedule(new Action0() {    @Override    public void call() {     final Thread t = Thread.currentThread();     o.unsafeSubscribe(new Subscriber<T>(subscriber) {      @Override      public void onCompleted() {       subscriber.onCompleted();      }      @Override      public void onError(Throwable e) {       subscriber.onError(e);      }      @Override      public void onNext(T t) {       subscriber.onNext(t);      }     });    }   });  } } 

对，就是它，这里要注意，这里的 subscriber 就是我们在 lift 中，传入的 o

Subscriber<? super T> st = hook.onLift(operator).call(o);

对，就是它，其实它就是 SafeSubscriber 。

回过头，看看刚刚的 onNext() 方法， inner.schedule() 这个函数，我们可以认为就是 postRun() 类似的方法，而 onNext() 中传入的 o 是我们之前生成的 Observable$1 ，是从 Observable.just 封装出来的 Observable<Observable<T>> 中产生的，这里调用了 Observable$1.unsafeSubscribe 方法，我们暂时不关心它和 subscribe 有什么不同，但是我们知道最终功能是一样的就好了。

综上所述，如果我们需要我们的 Observable$1 在一个别的线程上运行的时候，只需要在后面跟一个 subscribeOn 即可。结合扔物线大大的图如下：

总结

这里逻辑着实不好理解。如果还没有理解的朋友，可以按照我前文说的顺序，细致的看下来，我把逻辑过一遍之后，发现 lift 的陷阱实在太大，内部类用的风生水起，一不小心，就不知道一个变量的上下文是什么，需要特别小心。