MobX v3.0.0 发布，一个 TFRP 编程范式的实现
要想知道MobX是什么，首先需要了解一下FRP是什么，FRP 的本质是，在声明一个值的时候，同时指定他的动态行为。这个值可能是事件，也可能是数据。 FRP 有两个重要的分支：
- 基于 Event Stream 的 FRP
基于 Event Stream 的 FRP 擅长于管理 Stream，可进行 Joining, splitting, merging, mapping, sampling 等等。在需要处理多个 Event Stream 的时候非常有用，但对于简单场景来说，就过于复杂了。比如 RxJS 和 BaconJS 就属于此类。
- Transparent FRP (TFRP)
Transparent FRP 是在背后去实现 Reactive Programming 。和 Event Stream 的 FRP 一样，TFRP 会在需要的时候更新 View，不同的是 TFRP 不需要你定义如何 (How) 以及何时 (When) 更新。这一类型的框架有 Meter(Tracker)，knockoutJS 和 EmberJS 。
接下来介绍一下Mobx 和 其他实现有什么不同：
- 同步执行 (这样监听的值始终是最新的，并且调试会方便，因为没有额外的 Promise/Async 库引入的堆栈信息)
- 没有引入额外的数据结构，基于普通的 Object, Class, Array 实现 (更少学习成本，更新数据时更自然)
- 独立方案 (不捆绑框架，相比 Meter, EmberJS 和 VueJS 而言)
更新日志
observable.object(props, name?)creates a new observable object, by cloning the give props and making them observableobservable.array(initialValues, name?). Take a guess..observable.map(initialValues, name?)observable.box(initialValue, name?). Creates a boxed value, which can be read from / written to using.get()and.set(newValue)observable(value), as-is, based on the type ofvalue, uses any of the above four functions to create a new observable.observable.shallowObject(props, name?)observable.shallowArray(initialValues, name?)observable.shallowMap(initialValues, name?)observable.shallowBox(initialValue, name?)
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