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Java中的迭代快速排序示例——不递归

快速排序算法是重要的排序算法之一。与合并排序类似，quicksort也采用了分而治之，因此在Java中使用递归实现快速排序算法很容易，但编写quicksort的迭代版本稍微困难一些。这就是为什么面试官现在要求在不使用递归的情况下实现快速排序。面试首先要用Java中的QuasQuo排序算法编写一个程序来排序数组，很有可能你会得到一个递归排序的快速排序，如这里所示。然后，面试官会要求您使用迭代编写相同的算法。

如果您还记得，在解决没有递归的二叉树问题时，我们使用堆栈替换递归。您可以在这里使用相同的技术在Java中编写迭代快速排序程序。堆栈实际上模拟了递归。

迭代快速排序算法

我在工程课上学习了Quicksort，这是当时我能理解的少数算法之一。因为它是一个分而治之的算法，所以您可以选择一个轴并划分数组。与合并排序不同，合并排序也是一种分而治之的算法，所有重要的工作都发生在合并步骤上，而在快速排序中，真正的工作发生在分而治之的步骤上，合并步骤则不重要。

无论您是实现迭代解决方案还是递归解决方案，算法的工作都将保持不变。在迭代解决方案中，我们将使用堆栈而不是递归。下面是在Java中实现迭代快速排序的步骤：

1.将范围（0…n）推入堆栈

2.使用数据透视表对给定数组进行分区

3.弹出顶部元素。

4.如果范围有多个元素，将分区（索引范围）推入堆栈

5.执行上述3个步骤，直到堆栈为空

您可能知道，尽管编写递归算法很容易，但它们总是比迭代算法慢。所以，当面试官要求你从时间复杂度的角度来选择一种方法时，你会选择哪种版本？

好吧，递归和迭代快速排序在平均情况情况下都是O（n log n）在最坏情况情况下都是和O（n^2），但是递归版本更短更清晰。迭代速度更快，可以使用堆栈模拟递归。

这里是我们的Java程序示例，使用for循环和堆栈实现快速排序，而不使用递归。这也被称为迭代快速排序算法。

<b>import</b> java.util.Arrays;
<b>import</b> java.util.Scanner;
<b>import</b> java.util.Stack;

<font><i>/**
 * Java Program to implement Iterative QuickSort Algorithm, without recursion.
 *
 * @author WINDOWS 8
 */</i></font><font>
<b>public</b> <b>class</b> Sorting {

    <b>public</b> <b>static</b> <b>void</b> main(String args) {

        <b>int</b> unsorted = {34, 32, 43, 12, 11, 32, 22, 21, 32};
        System.out.println(</font><font>"Unsorted array : "</font><font> + Arrays.toString(unsorted));

        iterativeQsort(unsorted);
        System.out.println(</font><font>"Sorted array : "</font><font> + Arrays.toString(unsorted));
    }


    </font><font><i>/*
     * iterative implementation of quicksort sorting algorithm.
     */</i></font><font>
    <b>public</b> <b>static</b> <b>void</b> iterativeQsort(<b>int</b> numbers) {
        Stack stack = <b>new</b> Stack();
        stack.push(0);
        stack.push(numbers.length);

        <b>while</b> (!stack.isEmpty()) {
            <b>int</b> end = stack.pop();
            <b>int</b> start = stack.pop();
            <b>if</b> (end - start < 2) {
                <b>continue</b>;
            }
            <b>int</b> p = start + ((end - start) / 2);
            p = partition(numbers, p, start, end);

            stack.push(p + 1);
            stack.push(end);

            stack.push(start);
            stack.push(p);

        }
    }

    </font><font><i>/*
     * Utility method to partition the array into smaller array, and
     * comparing numbers to rearrange them as per quicksort algorithm.
     */</i></font><font>
    <b>private</b> <b>static</b> <b>int</b> partition(<b>int</b> input, <b>int</b> position, <b>int</b> start, <b>int</b> end) {
        <b>int</b> l = start;
        <b>int</b> h = end - 2;
        <b>int</b> piv = input[position];
        swap(input, position, end - 1);

        <b>while</b> (l < h) {
            <b>if</b> (input[l] < piv) {
                l++;
            } <b>else</b> <b>if</b> (input[h] >= piv) {
                h--;
            } <b>else</b> {
                swap(input, l, h);
            }
        }
        <b>int</b> idx = h;
        <b>if</b> (input[h] < piv) {
            idx++;
        }
        swap(input, end - 1, idx);
        <b>return</b> idx;
    }

    </font><font><i>/**
     * Utility method to swap two numbers in given array
     *
     * @param arr - array on which swap will happen
     * @param i
     * @param j
     */</i></font><font>
    <b>private</b> <b>static</b> <b>void</b> swap(<b>int</b> arr, <b>int</b> i, <b>int</b> j) {
        <b>int</b> temp = arr[i];
        arr[i] = arr[j];
        arr[j] = temp;
    }

}

Output:
Unsorted array : [34, 32, 43, 12, 11, 32, 22, 21, 32]
Sorted array : [11, 12, 21, 22, 32, 32, 32, 34, 43][/i][/i]
</font>

原文 https://www.jdon.com/51841

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