cmdr 04 - 简单微服务 (daemon)
cmdr 04 - simple micro-service
based on cmdr v0.2.21
My ado is too much.
所以这次直入主题，谢绝吐槽。不知道 cmdr 干嘛用的，无妨看看前文
- 另一个go命令行参数处理器 - cmdr
- cmdr 02 - 复刻一个 wget
- cmdr 03 - 用流式接口定义命令行参数处理选项
那么，golang适合做后端开发，无论是 gRPC 还是 RESTful 都是它的强项。
一旦我们想要开发一个微服务时，抛开核心逻辑不谈，也不论 DevOps 方面究竟是 K8s，还是 Docker，还是裸机，总要面对一个启动、调试、测试的日常问题。
cmdr 除了提供命令行参数的解释能力之外，也额外提供了一个daemon插件，它可以帮助你简化日常开发工作，也令你不必关心 pid 文件、日志、退出信号等等问题，也无需重复编排 daemon 相关的命令行指令。
下面介绍怎么使用 daemon 插件，怎么编写实际的业务逻辑。我们以 demo 为例编写一个简单的示例性微服务，并解释具体的做法。
使用 Daemon 插件
启用 Daemon 插件
启用 Daemon 插件只需一行代码：
// Entry is app main entry
func Entry() {
logrus.SetLevel(logrus.DebugLevel)
logrus.SetFormatter(&logrus.TextFormatter{ForceColors: true})
daemon.Enable(svr.NewDaemon(), nil, nil, nil)
if err := cmdr.Exec(rootCmd); err != nil {
logrus.Errorf("Error: %v", err)
}
}
实现 daemon.Daemon 接口
启用 daemon 插件，需要你实现 daemon.Daemon 接口，并编写一定的包装代码来连接 cmdr , daemon 以及你的业务逻辑。
daemon.Daemon 接口
daemon.Daemon 接口是这样的：
// Daemon interface should be implemented when you are using `daemon.Enable()`.
type Daemon interface {
OnRun(cmd *cmdr.Command, args []string, stopCh, doneCh chan struct{}) (err error)
OnStop(cmd *cmdr.Command, args []string) (err error)
OnReload()
OnStatus(cxt *Context, cmd *cmdr.Command, p *os.Process) (err error)
OnInstall(cxt *Context, cmd *cmdr.Command, args []string) (err error)
OnUninstall(cxt *Context, cmd *cmdr.Command, args []string) (err error)
}
对于一个微服务来说，你一定要编写的是 OnRun ， OnStop 两个方法。其他的几个方法，通常是可选的，daemon插件针对 RESTful http2 完成了默认的逻辑来支持 reload，status。此外，daemon插件还针对 systemd 实现了默认的 install 和 uninstall 逻辑。
所以下面我们首先完成必须的部分：
OnRun
type daemonImpl struct {}
func (*daemonImpl) OnRun(cmd *cmdr.Command, args []string, stopCh, doneCh chan struct{}) (err error) {
logrus.Debugf("demo daemon OnRun, pid = %v, ppid = %v", os.Getpid(), os.Getppid())
go worker(stopCh, doneCh)
return
}
func worker(stopCh, doneCh chan struct{}) {
LOOP:
for {
time.Sleep(time.Second) // this is work to be done by worker.
select {
case <-stopCh:
break LOOP
default:
}
}
doneCh <- struct{}{}
}
daemon 提供两个 channels， stopCh 应该促使你的代码结束无限循环，当你的代码退出循环之后应该触发 doneCh 事件。这样的逻辑保证了整个微服务的 graceful shutdown。
至于核心的逻辑，我们的 worker ，现在仅仅是个无限循环而已，你可以根据实际业务需要对其完成替换。
下一次我们也许提供一个 RESTful micro-service 的样本。
OnStop 以及其他
func (*daemonImpl) OnStop(cmd *cmdr.Command, args []string) (err error) {
logrus.Debugf("demo daemon OnStop")
return
}
func (*daemonImpl) OnReload() {
logrus.Debugf("demo daemon OnReload")
}
func (*daemonImpl) OnStatus(cxt *daemon.Context, cmd *cmdr.Command, p *os.Process) (err error) {
fmt.Printf("%v v%v/n", cmd.GetRoot().AppName, cmd.GetRoot().Version)
fmt.Printf("PID=%v/nLOG=%v/n", cxt.PidFileName, cxt.LogFileName)
return
}
func (*daemonImpl) OnInstall(cxt *daemon.Context, cmd *cmdr.Command, args []string) (err error) {
logrus.Debugf("demo daemon OnInstall")
return
}
func (*daemonImpl) OnUninstall(cxt *daemon.Context, cmd *cmdr.Command, args []string) (err error) {
logrus.Debugf("demo daemon OnUninstall")
return
}
其它的接口方法基本上什么也不做，因为对于我们的worker来说，不需要在 OnStop 时清理数据库连接、释放其它资源，也不需要在 OnReload 时加载新的配置文件。
测试 demo
现在我们可以将 demo 跑起来看看了。首先研究下有什么命令行指令可供使用，我们采用 --tree 来看看：
可以注意到 s, server, serve, svr, daemon 命令是新增的，它包含一组子命令以提供 daemon 相关的操作。
其中 server start 子命令的解说是这样的：
也就是说， start 子命令的两个变形允许你在前台运行微服务，这是为了便于 docker 集成，以及在 IDE 中调试微服务的目的：
# 在前台运行微服务，而不是进入 daemon 模式 demo run demo start --foreground
对于 daemon 模式，没有标准的规范定义来要求一定具备哪些要素，不过大体上还是有约定俗成的东西。daemon 在中文中常常被称作 守护进程 。
daemon 模式一般来说包含这些要素：
- 进程启动后，fork自己的一份副本在操作系统中运行，这样副本和 tty 的关联就被detach了，此外子进程也具有独立的环境和进程空间，甚至是身份，不会收到其它服务、其它 ttys 的干扰。
- 子进程在 /var/run 中保持一个 pid 文件，这指示了子进程的基本状态
- 子进程通过 syscall signals 来与前台交互，一般地说，SIGHUP信号使得子进程 reload 配置信息完成重启动、却不被关闭进程和重新启动进程；SIGTERM等信号通知子进程结束服务。等等。
- 子进程将日志输出为 /var/log/ 下的日志文件
前台运行
所以，我们运行下demo在前台：
然后按下 CTRL-C 终止它，可以看到这个”微服务“能够正常地跑起来，也能正常地自行销毁。
守护进程运行
而如果我们要运行 demo 为守护进程的话，首先你需要将它编译成可执行文件，然后才能启动为守护进程模式。
通过 vagrant 环境，我们可以看到守护进程启动了，然后被我们的 stop 指令正确地关闭了。
systemd 服务运行
在支持 systemd 的 Linux 发行版中，我们可以测试将微服务安装为 systemd 服务。
其中， sudo /vagrant/demo server install 完成安装动作，成功之后demo服务就安装就绪了，并且已经被预设为随系统启动而自动启动的模式。
然后我们依照 systemd 的规范启动它： sudo systemctl start demo@$USER.service 。
值得注意的是，我们将 demo 安装为了通配模式，因此 demo 是可以在不同用户身份下被启动的。如果你想用专用的微服务账户启动它，你可以使用： sudo systemctl start demo@msuser.service 。
然后我们通过 sudo systemctl status demo@vagrant.service 查看到 demo 已经启动成功了，其中有三个错误，然而他们是可以被忽略的，它们都是为了尝试建立几个相关文件夹的目的，所以只是预防性的指令。而 demo 的正主，也就是 ExecStart 行表示启动时成功的，而且 Active 的状态也是 running 状态。
此时，log/logrus 等日志输出也被转发到了日志文件 /var/log/demo/demo.log 中。
那么我们也可以通过 sudo systemctl stop demo@$USER.service 来停止服务。
小结
由于 systemd 在 macOS 中并不被直接支持，所以对于这个部分的测试是放在 vagrant 中完成的。
对于 Windows 来说，你只能使用 server run 前台运行的方式，我们也暂无支持 NT Service 的计划。但你可以通过前台运行的方式完成日常开发调试工作。
实际的生产环境中，你可以选择 centos，ubuntu 等发行版，部署需要的只是 sudo demo server install 一条指令。
对于容器的环境，你应该使用 demo server run 这种前台运行模式来启动。
参考
-
cmdr： https://github.com/hedzr/cmdr -
demo： https://github.com/hedzr/cmdr... - systemd.service 中文手册
- https://en.wikipedia.org/wiki...
- http://www.linfo.org/daemon.html
正文到此结束
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