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MIT 开发了一款脚踏车,身材迷你,可以在走廊间穿梭

MIT 开发了一款脚踏车,身材迷你,可以在走廊间穿梭

在近期召开的 IEEE 世界智能交通大会上,发表了一份关于踏板车系统的设计和研究结果的文章。发表这篇文章的研究人员包括奔驰 SMART自动机动车项目的领人 Rus、Pendleton、Ang、You Hong Eng,此外还有其他四位来自 NUS 和 MIT 的研究人员。

在2016年春天 MIT 的 Open House 招待会上,MIT的电脑科学和人工智能实验室、新加坡国立大学以及SMART联合开发了一系列由软件控制的便携自动踏板车,目前参与用户超过 100 人。

这些研究人员曾将同一款传感器和软件运用于一系列脚踏车和高尔夫车,全面地展现了该技术在便携自动系统的运用。理想地来说,一个行动受限的用户可以靠踏板车到达大厅、穿过公寓楼的大堂、牵引高尔夫球车到达停车位或者从公路上取回自动车。

在使用踏板车之前,用户们被询问1-5分,他们认为自动机动车驾驶的安全性为多少分;在使用后用户被问了同样的问题。对踏板车安全性的评价有所提高,从3.5提高到了4.6。

MIT 开发了一款脚踏车,身材迷你,可以在走廊间穿梭

该自动系统包括几层软件:低级别的控制算法控制机动车在遇到环境变化时立即作出反应,比如当行人突然穿过马路;路线规划算法;定位算法使机动车可以定位自己所在的位置;地图搭建算法可以让机动车第一时间搭建地图;调度算法规划分配车队资源;在线预订系统方便用户可以安排出行。

最新的实验证明,研究者的控制算法在室内和室外一样有用。NUS机械工程专业毕业生兼SMART研究员Scott Pendleton说“我们已经在更狭窄的空间测试过。我们曾在MIT的Infinite Corridor(无限走廊)测试过,在这儿很难定位,因为这个走廊很长并且没有太多特别的定位区别点。你可能在这个走廊迷路,但是我们已经证明我们的算法在这个走廊也可以良好运行。”

统一性

将控制算法运用于所有类型的机动车,包括踏板车、高尔夫车和城市车,有各种各样的优势。其中一个优势就是对系统整体性能的分析更加实用。

此项目的领导人之一,MIT电子工程和计算机科学教授Daniela Rus说“用算法一模一样的系统的复杂程度比用不同系统低,这对于验证多层复杂程度的正确性非常有用。”

而且,有了软件的统一性,一辆车收集到的信息可以轻易的转移到另外一辆。在踏板车被运到MIT之前,这些踏板车都在新加坡做了测试,测试中所用的地图是由自动高尔夫车所收集的。

同样地,该项目的另外一位主领人,NUS机械工程副教授Marcelo Ang正在进行的一个事情就是将机器学习系统安在研究人员的车上从而使环境交互系统可以优化导航和控制算法。Ang说:“一旦你有了一个更好的司机,你就可以轻易的将信息转移到另外一辆车。在不同平台下都是一样的。”

最后,软件的统一性意味着调度算法在其系统资源的分配中有更高的灵活性。如果自动高尔夫车不能载乘客穿过公园,踏板车就可以上场了。如果城市车无法满足在小径上的一个短途行,高尔夫车也许可以。

“我可以预见到这在大型室内购物商城、娱乐公园非常有用,可以承载「行动受限」的乘客从一个地方到另一个地方。”匹兹堡大学康复科学与技术学教授Dan Ding如是评论该系统。

感知变化

MIT的踏板车实验同时也体现了研究人员可以将他们的硬件和软件系统轻易运用到各种新的场景。Rus说:“这一点非常棒,因为我们团队只用两个月就完成了踏板车项目。

原文  http://36kr.com/p/5058043.html
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