在分布式系统领域有个著名的 CAP定理 ( C-数据一致性 ; A-服务可用性 ; P-服务对网络分区故障的容错性 ,这三个特性在任何分布式系统中 不能同时满足,最多同时满足两个 ); eureka是AP , zookeeper是CP 。对于 服务发现 而言, 可用性 比 数据一致性 更加重要—— AP胜过CP
| Consul | zookeeper | euerka | etcd | |
|---|---|---|---|---|
| 服务健康检查 | 服务状态,内存,硬盘等 | (弱)长连接,keepalive | 可配支持 | 连接心跳 |
| 多数据中心 | 支持 | — | — | — |
| kv存储服务 | 支持 | 支持 | — | 支持 |
| 一致性 | raft | paxos | — | raft |
| CAP | ca | cp | ap | cp |
| 使用接口(多语言能力) | 支持http和dns | 客户端 | http(sidecar) | http/grpc |
| watch支持(客户端观察到服务提供者变化) | 全量/支持long polling | 支持 | 支持long polling/大部分增量 | 支持long polling |
| 自身监控 | metrics | — | metrics | metrics |
| 安全 | acl /https | acl | — | https支持(弱) |
| spring cloud集成 | 已支持 | 已支持 | 已支持 | 已支持 |
raft :Raft强依赖 Leader 节点的可用性来确保集群数据的一致性。
paxos : 第一次由提交者Leader向所有其他服务器发出prepare消息请求准备,所有服务器中大多数如果回复诺言承诺就表示准备好了,可以接受写入;第二次提交者向所有服务器发出正式建议propose,所有服务器中大多数如果回复已经接收就表示成功了。
long polling :长轮询,客户端向服务器发送Ajax请求,服务器接到请求后hold住连接,直到有新消息才返回响应信息并关闭连接,客户端处理完响应信息后再向服务器发送新的请求。
metrics :作为一款监控指标的度量类库,它提供了很多模块可以为第三方库或者应用提供辅助统计信息, 它还可以将度量数据发送给Ganglia和Graphite以提供图形化的监控
Eureka的自我保护模式
Eureka Server 在运行期间,会统计心跳失败的比例在15分钟之内是否 低于85%,如果出现低于的情况(实际在 生产环境上通常是由于网 络不稳定导致), Eureka Server 会将当前的实例注册信息保护起来,同时提 示警告。保护模式主要用于一组客户端和 Eureka Server 之间存在网络分 区场景下的保护。一旦进入保护模式, Eureka Server 将会尝试保护其服务注 册表中的信息,不再删除服务注册表中的数据(也就是不会注销任何微服务)。
所以 Eureka 的哲学是,同时保留 ”好数据“ 与 ”坏数据“ 总比丢掉任何”好数据“要更好,所以这种模式在实践中非常有效。,
ZooKeeper 是分布式协调服务,它的职责是保证数据(注:配置数据,状态数据)在其管辖下的所有服务之间保持同步、一致;(强一致性) ZooKeeper 使用单一主进程 Leader 用于处理客户端所有事务请求,采用 ZAB协议 将服务器数状态以事务形式广播到所有 Follower 上;如果三台服务挂了两台怎么选出 leader ; 1 不大于 (3/2)=1的 , ZooKeeper服务 就非常的困难 ZooKeeper 会将它们都从自己管理范围中剔除出去,外界就不能访问到这些节点了,本身这些节点是 “健康” 的,能提供服务的 包含不实的信息的结果也比什么都不返回要好 (因为暂时的网络故障而找不到可用的服务器) 因此, Eureka 可以很好的应对因网络故障导致部分节点失去联系的情况,而不会像 zookeeper 那样使整个注册服务瘫痪。
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-eureka-server</artifactId>
</dependency>
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通过 @EnableEurekaServer 注解启动一个服务注册中心提供给其他应用进行对话,这个注解需要在 springboot工程 的启动 application类 上加
package io.ymq.example.eureka.server;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EnableEurekaServer;
@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer
public class EurekaServerApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(EurekaServerApplication.class, args);
}
}
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<dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-eureka-server</artifactId> </dependency> 复制代码
开启服务注册
在应用主类中通过加上@EnableEurekaClient ,但只有 Eureka 可用,你也可以使用 @EnableDiscoveryClient 。需要配置才能找到 Eureka注册中心服务器 discovery service 有许多种实现( eureka、consul、zookeeper 等)
@EnableDiscoveryClient 基于 spring-cloud-commons ,
@EnableEurekaClient 基于 spring-cloud-netflix 。
就是如果选用的注册中心是 eureka ,那么就推荐 @EnableEurekaClient ,
如果是其他的注册中心,那么推荐使用 @EnableDiscoveryClient 。
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
@RestController
public class EurekaProviderApplication {
@RequestMapping("/")
public String home() {
return "Hello world";
}
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(EurekaProviderApplication.class, args);
}
}
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添加配置 application.yml
添加配置找到Eureka服务器
eureka:
client:
serviceUrl:
defaultZone: http://localhost:8761/eureka/
spring:
application:
name: eureka-provider
server:
port: 8081
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向 Eureka 注册服务,消费者使用 Ribbon 开启负载均衡
Ribbon 是 Netflix 发布的开源项目,主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法,将 Netflix 的中间层服务连接在一起。 Ribbon 客户端组件提供一系列完善的配置项如连接超时,重试等。简单的说,就是在配置文件中列出 Load Balancer(简称LB) 后面所有的机器, Ribbon 会自动的帮助你基于某种规则 (如简单轮询,随即连接等) 去连接这些机器。我们也很容易使用 Ribbon 实现自定义的负载均衡算法。
Ribbon 在工作时首选会通过 ServerList 来获取所有可用的服务列表,然后通过 ServerListFilter 过虑掉一部分地址,最后在剩下的地址中通过 IRule 选择出一台服务器作为最终结果。
ServerList :用于获取地址列表。它既可以是静态的(提供一组固定的地址),也可以是动态的(从注册中心中定期查询地址列表)。 ServerListFilter :仅当使用动态 ServerList 时使用,用于在原始的服务列表中使用一定策略过虑掉一部分地址。 IRule :选择一个最终的服务地址作为 LB结果 。选择策略有 轮询、根据响应时间加权、断路器(当Hystrix可用时) 等。 简单轮询负载均衡(RoundRobin) : 以轮询的方式依次将请求调度不同的服务器,即每次调度执行i = (i + 1) mod n,并选出第i台服务器。 随机负载均衡 (Random) : 随机选择状态为UP的Server 加权响应时间负载均衡 (WeightedResponseTime) : 根据相应时间分配一个weight,相应时间越长,weight越小,被选中的可能性越低。 区域感知轮询负载均衡(ZoneAvoidanceRule) :复合判断server所在区域的性能和server的可用性选择server @SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
@RestController
public class EurekaProviderApplication {
@Value("${server.port}")
String port;
@RequestMapping("/")
public String home() {
return "Hello world ,port:" + port;
}
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(EurekaProviderApplication.class, args);
}
}
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添加配置 application.yml
端口依次为8081,8082,8083
eureka:
client:
serviceUrl:
defaultZone: http://localhost:8761/eureka/
spring:
application:
name: eureka-provider
server:
port: 8081
复制代码
<!-- 客户端负载均衡 --> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-ribbon</artifactId> </dependency> <!-- eureka客户端 --> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId> </dependency> 复制代码
开启服务负载均衡
通过@EnableDiscoveryClient向服务注册中心注册;并且向程序的ioc注入一个bean: restTemplate并通过@LoadBalanced注解表明这个restRemplate开启负载均衡的功能
@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
public class RibbonConsumerApplication {
@LoadBalanced
@Bean
RestTemplate restTemplate() {
return new RestTemplate();
}
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(RibbonConsumerApplication.class, args);
}
}
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/**
* 描述:调用提供者的 `home` 方法
**/
@RestController
public class ConsumerController {
@Autowired
private RestTemplate restTemplate;
@GetMapping(value = "/hello")
public String hello() {
return restTemplate.getForEntity("http://eureka-provider/", String.class).getBody();
}
}
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添加配置 application.yml
指定服务的注册中心地址,配置自己的服务端口,服务名称
eureka:
client:
serviceUrl:
defaultZone: http://localhost:8761/eureka/
spring:
application:
name: ribbon-consumer
server:
port: 9000
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(Eureka服务,三台service provider和service Consumer) ,查看 ribbon 是否开启负载均衡 由于 Consul 自身提供了服务端,所以我们不需要像之前 实现Eureka 的时候创建服务注册中心,直接通过 下载consul的服务端程序 就可以使用。 Consul 内置了 服务注册 与 发现框架 (一站式)、具有以下性质(参考上面列表):
client :客户端, 无状态, 将 HTTP 和 DNS 接口请求转发给局域网内的服务端集群,所有注册到当前节点的服务会被转发到server,本身是不持久化这些信息 server :服务端, 保存配置信息, 高可用集群, 在局域网内与本地客户端通讯,功能和client都一样,唯一不同的是,它会把所有的信息持久化的本地,这样遇到故障,信息是可以被保留的。 通过广域网与其他数据中心通讯. 每个数据中心的 server 数量推荐为 3 个或是 5 个. server-leader :表明这个server是它们的老大,它和其它server不一样的一点是,它需要负责同步注册的信息给其它的server,同时也要负责各个节点的健康监测。 raft :server节点之间的数据一致性保证,一致性协议使用的是raft,而zookeeper用的paxos,etcd采用的也是taft。 服务发现协议 :consul采用http和dns协议,etcd只支持http 服务注册 :支持两种方式实现服务注册,consul官方建议使用第二种方式。 服务发现 :支持两种方式实现服务发现, 关于 consul 的环境搭建以及应用后续再补充吧~
在 github 上有关于 Spring Cloud 完整的部署。
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