ElasticSearch上手指南
一句话说服你用elasticsearch，“github用elasticsearch实时检索1300亿行代码”
ElasticSearch的基本特征
- 几乎实时的索引，大概有1秒的延迟，就能使被索引的数据被检索到
- 一台elastic server只能加入到一个cluster
- 索引名，例如一个blog的索引
- type，是一个索引名的一个维度(category)，例如blog的数据(blog/data)， blog的评论(blog/comment)
- 文档，一个文档是索引名+type的能够被索引的数据
- 分片与备份，如果一个cluster有2台elastic server，那么默认情况下一个索引有5个主分片和5个备份
ElasticSearch的安装与启动
- 官方网站下载直通
- 最好使用最近版OracleJDK，JDK 7也行
- 启动之前修改
bin/elasticsearch.yml中的cluster.name和node.name，前者用来自动加入相同cluster.name的集群 -
bin/elasticsearch启动，或者bin/elasticsearch -d以守护进程启动 - 启动完毕后
http://localhost:9200
图形用户界面
CRUD
-
Create:PUT /indexName/type/id {...}如果url中不提供id，es会生成一个。同一个url如果PUT多次会累加_version，并且新的版本会替换老的版本 -
Update:POST /indexName/type/id/_update {'doc':{'field':value}} -
Delete:DELETE url -
Read:GET url - 批量索引：
POST /indexName/type/_bulk {"index":{"_id":n}/n{json}}
Search
例子0：搜所有
curl -XPOST 'localhost:9200/bank/_search?pretty' -d '
{
"query": { "match_all": {} },
"sort": { "balance": { "order": "desc" } }
}'
例子1：模糊匹配keywords
Post /indexName/type/_search
{
"query": {
"match":{
"field": keywords
}
},
"size":n
}
例子2：完整匹配keywords
Get /indexName/type/_search
{
"query": {
"match_phrase":{
"field": keywords
}
},
"from":fromNo,
"size":n
}
例子3：多个条件组合
Get /indexName/type/_search
{
"query": {
"bool":{
"must": [
"match": {
"field": keyword1
}
"match_phrase":{
}
]
}
}
}
例子4：返回部分字段
curl -XPOST 'localhost:9200/bank/_search?pretty' -d '
{
"query": { "match_all": {} },
"_source": ["account_number", "balance"]
}'
例子5：Filter的例子
curl -XPOST 'localhost:9200/bank/_search?pretty' -d '
{
"query": {
"bool": {
"must": { "match_all": {} },
"filter": {
"range": {
"balance": {
"gte": 20000,
"lte": 30000
}
}
}
}
}
}'
正文到此结束
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